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Como Data Engineer en NielsenIQ, construirás y mantendrás pipelines de datos escalables (ETL/ELT) para grandes volúmenes de información, asegurando que los equipos de analítica dispongan de datos confiables y de alta calidad. Tu trabajo incluirá diseñar soluciones de ingesta y transformación, validar calidad, depurar incidencias y apoyar el modelado de datos, como esquemas en estrella. También buscarás mejorar el rendimiento y reducir la latencia.
Trabajarás con equipos multifuncionales y globales en un entorno ágil, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas. Buscan a alguien con 2 a 4 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio sólido de Python y SQL, experiencia con almacenes de datos en la nube y buen nivel de inglés. Valoran autonomía, atención al detalle y disposición para aprender rápido.
Resumen redactado por trabajos.io con IA a partir de la oferta original.
Requisitos clave
- Dominio sólido de Python y SQL
- De 2 a 4 años de experiencia en ingeniería de datos
- Experiencia con pipelines y procesos ETL
- Conocimiento de plataformas cloud como Azure, AWS o GCP
- Inglés necesario para trabajar en entorno global
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Detalles
- Categoría
- Tecnología y sistemas
- Jornada
- Tiempo completo
- Modalidad
- Híbrido
- Experiencia
- Intermedio (3–5 años) · mínimo 4 años
- Publicada
- 19 de junio de 2026
- Postula hasta
- 11 de diciembre de 2026
Sobre NielsenIQ
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