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Como Senior Data Engineer en NielsenIQ, construirías soluciones de datos para una base de clientes en rápido crecimiento, trabajando con tecnologías de ingesta de datos de primer nivel. Te encargarías del ciclo completo de los flujos de datos: desde el levantamiento de requerimientos y la arquitectura hasta la operación en producción, incluyendo la adquisición de datos y su integración con Data Science.
El rol implica diseñar pipelines escalables por lotes y en tiempo real, así como soluciones tipo lakehouse orientadas al procesamiento masivo. También colaborarías con Data Science para llevar cargas de ML y IA a producción, y con equipos de nube, DevOps y clientes. Buscan a alguien con más de tres años de experiencia en sistemas de datos productivos, dominio de Python, Spark, Kafka, Airflow y una nube pública, además de iniciativa para investigar y proponer mejoras.
Resumen redactado por trabajos.io con IA a partir de la oferta original.
Requisitos clave
- Más de 3 años construyendo y operando sistemas de datos en producción
- Dominio de Python y experiencia práctica con Scala
- Experiencia sólida con Spark, Databricks y Kafka
- Conocimiento de Airflow, Kubernetes y CI/CD
- Inglés escrito y hablado en nivel de comunicación fluida
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Detalles
- Categoría
- Tecnología y sistemas
- Jornada
- Tiempo completo
- Modalidad
- Híbrido
- Experiencia
- Senior (5+ años)
- Publicada
- 19 de junio de 2026
- Postula hasta
- 11 de diciembre de 2026
Sobre NielsenIQ
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